DeepSeek-V4 发布：1M 上下文标配，Agent 能力超越开源模型，优于 Claude Sonnet 4.5

2026 年 4 月 24 日，DeepSeek 正式发布全新系列模型 DeepSeek-V4 并同步开源。

核心数据：1M（百万 token）上下文标配，在 Agentic Coding 评测中达到开源模型最佳水平，数学、STEM、竞赛型代码测评超越所有已公开评测的开源模型。

在实际使用中，DeepSeek-V4-Pro 的表现优于 Claude Sonnet 4.5，交付质量接近 Claude Opus 4.6 非思考模式。目前该模型已成为 DeepSeek 公司内部员工使用的主力 Agentic Coding 工具。

从今天开始，1M 上下文成为 DeepSeek 所有官方服务的标准配置。

两大版本：Pro 和 Flash，各有所长

DeepSeek-V4 按大小分为两个版本，满足不同场景需求：

版本	定位	核心优势	适用场景
DeepSeek-V4-Pro	旗舰版	Agent 能力最强，推理性能顶级，世界知识丰富	复杂 Agent 任务、高难度推理、专业知识问答
DeepSeek-V4-Flash	经济版	推理能力接近 Pro，速度更快，成本更低	简单 Agent 任务、日常对话、批量处理

两个版本都标配 1M 上下文，都支持思考模式（Reasoning Mode）。

DeepSeek-V4-Pro：性能比肩顶级闭源模型

1. Agent 能力大幅提升

重点来了：DeepSeek-V4-Pro 的 Agent 能力显著增强。

Agentic Coding 评测表现：

• 达到当前开源模型最佳水平
• 使用体验优于 Claude Sonnet 4.5
• 交付质量接近 Claude Opus 4.6 非思考模式
• 与 Opus 4.6 思考模式仍有一定差距

数据不会骗人：DeepSeek-V4 已成为 DeepSeek 公司内部员工使用的 Agentic Coding 模型。

Agent 相关评测全面优异：

• 代码任务表现提升
• 文档生成任务表现提升
• 针对 Claude Code、OpenClaw、OpenCode、CodeBuddy 等主流 Agent 产品进行了专项优化

2. 丰富的世界知识

DeepSeek-V4-Pro 在世界知识测评中：

• 大幅领先其他开源模型
• 仅稍逊于顶尖闭源模型 Gemini-Pro-3.1

简单说，就是知识储备已经接近 Google 的顶级模型了。

3. 世界顶级推理性能

在数学、STEM、竞赛型代码的测评中，DeepSeek-V4-Pro：

• 超越当前所有已公开评测的开源模型
• 取得了比肩世界顶级闭源模型的优异成绩

能力维度	DeepSeek-V4-Pro	对比
数学推理	✅ 超越所有开源模型	比肩 GPT-4o、Claude Opus
STEM 推理	✅ 超越所有开源模型	比肩顶级闭源模型
竞赛型代码	✅ 超越所有开源模型	比肩顶级闭源模型
世界知识	✅ 大幅领先开源模型	仅稍逊于 Gemini-Pro-3.1
Agent 能力	✅ 开源模型最佳	优于 Sonnet 4.5，接近 Opus 4.6

DeepSeek-V4-Flash：更快捷高效的经济之选

DeepSeek-V4-Flash 的定位是速度和成本的平衡：

性能表现：

• 世界知识储备稍逊于 Pro
• 推理能力接近 Pro
• 简单 Agent 任务上与 Pro 旗鼓相当
• 高难度 Agent 任务上仍有差距

核心优势：

• 模型参数和激活更小
• 提供更加快捷、经济的 API 服务
• 同样支持 1M 上下文和思考模式

简单说，日常使用选 Flash，复杂任务选 Pro。

黑科技：全新注意力机制 + DSA 稀疏注意力

最让人眼前一亮的是 DeepSeek-V4 的结构创新。

核心技术突破

DeepSeek-V4 开创了一种全新的注意力机制：

• 在 token 维度进行压缩
• 结合 DSA 稀疏注意力（DeepSeek Sparse Attention）
• 实现了全球领先的长上下文能力

技术优势：

• 相比传统方法大幅降低计算需求
• 相比传统方法大幅降低显存需求
• 支持 1M 上下文成为标配

性能对比

对比维度	DeepSeek-V4	传统方法
计算量	✅ 大幅降低	❌ 随上下文长度线性增长
显存容量	✅ 大幅降低	❌ 随上下文长度线性增长
上下文长度	✅ 1M 标配	❌ 通常 32K-128K

从现在开始，1M（一百万）上下文将是 DeepSeek 所有官方服务的标配。

Agent 能力专项优化

DeepSeek-V4 针对主流 Agent 产品进行了适配和优化：

Agent 产品	优化内容
Claude Code	代码任务、文档生成
OpenClaw	Agent 框架适配
OpenCode	代码生成优化
CodeBuddy	编程助手优化

实际应用场景：

• 代码任务表现提升
• 文档生成任务表现提升
• 支持生成 PPT、报告等复杂文档

怎么用？三种方式任你选

1. 在线对话

登录官网 chat.deepseek.com 或官方 App，即可与最新的 DeepSeek-V4 对话，探索 1M 超长上下文记忆的全新体验。

2. API 调用

API 服务已同步更新，支持：

• OpenAI ChatCompletions 接口
• Anthropic 接口

调用方法：

# base_url 不变，只需修改 model_name
model_name = "deepseek-v4-pro"  # 或 "deepseek-v4-flash"

核心参数：

• 最大上下文长度：1M
• 支持非思考模式和思考模式
• 思考模式支持 reasoning_effort 参数设置思考强度（high/max）

使用建议：

• 复杂 Agent 场景建议使用思考模式
• 思考强度设置为 max

3. 本地部署

DeepSeek-V4 已同步开源，支持本地部署：

开源链接：

• Hugging Face: https://huggingface.co/collections/deepseek-ai/deepseek-v4
• ModelScope: https://modelscope.cn/collections/deepseek-ai/DeepSeek-V4

技术报告：

• https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro/blob/main/DeepSeek_V4.pdf

重要提醒：旧接口即将停用

请注意：旧有的 API 接口的两个模型名将于 2026 年 7 月 24 日停止使用：

• deepseek-chat → 将指向 deepseek-v4-flash 非思考模式
• deepseek-reasoner → 将指向 deepseek-v4-flash 思考模式

建议尽快迁移到新的模型名。

能干啥？场景多到数不过来

应用场景	核心能力	实际价值
Agentic Coding	代码生成、调试、重构	提升开发效率，代码质量接近人类专家
文档生成	PPT、报告、技术文档	自动化内容创作，节省大量时间
长文本分析	1M 上下文理解	分析整本书、完整代码库、长篇论文
复杂推理	数学、STEM、竞赛代码	解决高难度问题，辅助科研和学习
知识问答	丰富的世界知识	专业领域咨询，知识检索
思考模式	深度推理	处理复杂逻辑，提供详细思考过程

写在最后

DeepSeek-V4 的发布，标志着百万上下文普惠时代正式到来。

不再是「有个长上下文」就叫长上下文模型，而是要做到：1M 上下文标配 + 顶级推理能力 + 强大 Agent 能力 + 全面开源。

更重要的是，DeepSeek 这次不仅放出了模型，还提供了完整的 API 服务和开源权重。开发者可以直接上手，不用等。

从 Agent 能力来看，DeepSeek-V4-Pro 已经达到了优于 Claude Sonnet 4.5，接近 Opus 4.6 非思考模式的水平。这意味着，开源模型在 Agent 领域已经可以和顶级闭源模型掰手腕了。

从技术创新来看，全新的注意力机制 + DSA 稀疏注意力，让 1M 上下文不再是奢侈品，而是标配。计算和显存需求的大幅降低，意味着更多开发者可以用上超长上下文能力。

AGI 的未来，可能比我们想象的来得更快。