DeepSeek Harness 开源:把 Agent 的整套运行底座拆开了
DeepSeek Harness 开源了:由 DeepSeek AI 开发、Cordis 驱动的 Agent 运行底座,把模型、工具、会话、沙箱和 Agent Loop 都做成可组合插件。
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追踪 DeepSeek 模型发布与技术报告,比较推理能力、API 使用和本地运行方案。
先确认需要的模型版本及推理模式,再核对 API 或本地部署条件。这里汇总发布解读和推理框架相关内容;价格、接口与可用性应以当前官方信息为准。
DeepSeek Harness 开源了:由 DeepSeek AI 开发、Cordis 驱动的 Agent 运行底座,把模型、工具、会话、沙箱和 Agent Loop 都做成可组合插件。
DeepSeek-V4-Flash 正式版 API 公测:Terminal-Bench 2.1 达 82.7,超过 GLM-5.2 的 81.0,Agent 能力逼近 Claude Opus 4.8;输入 1 元、输出 2 元/百万 tokens。
据 Bloomberg Billionaires Index 相关报道估算,DeepSeek 创始人梁文锋个人净资产约 360 亿美元,因 DeepSeek 最新融资与估值跃升,被视为全球最富有的 AI 原生创业公司创始人。
DeepSeek 据称寻求逾 70 亿美元融资,估值最高约 500 亿美元。真正信号不是缺钱,而是它开始从模型声量转向算力、人才和商业化收入的硬仗。
DeepSeek-V3.2 是 DeepSeek 推出的最新开源大语言模型,在推理能力和智能体性能上实现重大突破,性能媲美 GPT-5 和 Gemini-3.0-Pro。
DeepSeek V3.1 支持Claude Code,混合推理架构:引入 Think/Non‑Think ,编程与智能体(Agent)能力大幅提升,128K 长上下文与 MoE 带来高性能与低成本的最佳平衡。
"DeepSeek宣布开源其推理引擎,与vLLM社区深度协作。引擎融合多项创新技术:跨节点专家并行、 多头潜注意力(MLA)、动态负载均衡等。通过Day-0支持策略和社区协作,降低AI开发门槛, 推动基础设施标准化。开源计划展现对开放科学的承诺,为AI生态系统发展注入新动力。"
探索如何使用LLM-Reasoner框架让模型像DeepSeek R1一样进行深度思考,通过结构化推理提升大语言模型的逻辑分析能力。包含完整的配置和部署指南,助您打造具备强大推理能力的AI系统。
"DeepSeek - V3 模型深度剖析。其架构融合 MLA 与 DeepSeekMoE,负载均衡策略创新。14.8 万亿 tokens 预训练,HAI - LLM 框架与 FP8 技术助力。MTP 等创新技术加持,性能超开源、近闭源,多领域出色。成本效益优,训练与 API 价格低,是 AI 关键参考,推动语言模型发展。”