2026 大模型部署框架终极选型指南：7大框架全面对决，这次真的不用纠结了
2026年大模型推理框架终极选型指南：vLLM、TensorRT-LLM、SGLang、LMDeploy、oMLX、Ollama、MLC LLM七大框架全面对决。从硬件平台到业务场景，从性能数据到实战案例，这篇文章告诉你在不同环境下该选哪个框架，不再纠结。
vLLM TensorRT-LLM SGLang
17 min read
4 篇文章
vLLM
阅读 vLLM 模型服务与推理教程，核对模型支持、显存配置和部署方法。
服务部署前先核对模型架构、vLLM 版本与显卡支持，再配置上下文长度和并发。比较不同框架时应使用相同模型、精度与请求负载。
vLLM 又整新活：集成小红书 OCR 神器 dots.ocr，文档解析一条龙搞定
vLLM 现已原生支持小红书 dots.ocr 模型，提供免费商用的多语言 OCR 功能。本教程将指导您如何通过两行命令快速部署，轻松实现对包含文本、表格、公式在内的100多种语言文档的高效解析与识别。
vLLM OCR 文字识别 dots.ocr
3 min read
开源DeepSeek推理引擎：推动AI基础设施的社区协作新篇章
"DeepSeek宣布开源其推理引擎，与vLLM社区深度协作。引擎融合多项创新技术：跨节点专家并行、 多头潜注意力(MLA)、动态负载均衡等。通过Day-0支持策略和社区协作，降低AI开发门槛， 推动基础设施标准化。开源计划展现对开放科学的承诺，为AI生态系统发展注入新动力。"
DeepSeek vLLM MoE 混合专家模型
9 min read
大模型工具对比：SGLang, Ollama, VLLM, LLaMA.cpp如何选择？
本文深入对比分析了SGLang、Ollama、VLLM、LLaMA.cpp等主流大模型部署工具的技术特点、性能表现和最佳实践。从架构设计、推理性能、资源消耗、易用性、部署难度等多个维度进行全面评测,并结合具体应用场景提供详细的选型建议,帮助读者快速掌握这些强大的AI模型部署工具。
AI 模型 SGLang Ollama
13 min read