2026 大模型部署框架终极选型指南：7大框架全面对决，这次真的不用纠结了
2026年大模型推理框架终极选型指南：vLLM、TensorRT-LLM、SGLang、LMDeploy、oMLX、Ollama、MLC LLM七大框架全面对决。从硬件平台到业务场景，从性能数据到实战案例，这篇文章告诉你在不同环境下该选哪个框架，不再纠结。
vLLM TensorRT-LLM SGLang
17 min read
4 篇文章
Ollama
查找 Ollama 本地模型使用教程，了解模型格式、设备要求及应用接入方式。
先选择设备能够承载的模型和量化版本，再验证命令行运行与接口调用。模型大小、上下文长度和并发都会影响内存需求，部署时应结合实际任务测试。
Liquid AI LFM2.5 使用教程：1.2B 参数的边缘 AI 模型，手机也能跑
Liquid AI LFM2.5 是一款专为手机、边缘设备打造的轻量级 AI 模型，仅 1.2B 参数即可本地运行，支持文本、图像、语音多模态，附带 Ollama、vLLM 完整部署教程。
Liquid AI LFM2.5 边缘AI
5 min read
大模型工具对比：SGLang, Ollama, VLLM, LLaMA.cpp如何选择？
本文深入对比分析了SGLang、Ollama、VLLM、LLaMA.cpp等主流大模型部署工具的技术特点、性能表现和最佳实践。从架构设计、推理性能、资源消耗、易用性、部署难度等多个维度进行全面评测,并结合具体应用场景提供详细的选型建议,帮助读者快速掌握这些强大的AI模型部署工具。
AI 模型 SGLang Ollama
13 min read
开源pdf翻译工具（PDFMathTranslate） 一个兼容多款翻译引擎的AI+PDF保留原格式多语言翻译工具
开源pdf翻译工具（PDFMathTranslate，一款兼容多种翻译引擎(Google、Azure、DeepL、DeepX等)和AI模型(Ollama、OpenAI)的PDF翻译工具，支持保留数学公式、图表等格式，提供命令行和图形界面操作
PDFMathTranslate PDF翻译 Ollama
3 min read